商品購入点数の平均値や分布の集計方法
商品の購入ログの集計をしています。
下記のカラムがデータ・セットだとして
Y軸に「ユーザーID」、X軸に「商品名(カウントする)」
を設定すると、ユーザー毎に商品を何点購入したのか
集計することが出来ると思います。
※単一積上げ棒グラフや単一積上げ棒グラフを使っています
■カラム例
ユーザーID 商品名
aaaaaaaa XXXXX
bbbbbbbb YYYYY
cccccccc ZZZZZ
dddddddd XXXXX
aaaaaaaa XXXXX
bbbbbbbb YYYYY
cccccccc ZZZZZ
dddddddd XXXXX
上記の集計の他に、商品購入点数の平均や分布を
出すにはどう設定すれば良いでしょうか?
10商品購入している人が○人
平均購入件数は○件
といったデータを出したいと考えています。
よろしくお願い致します。
Comments
-
直接的な回答にはなっていないかもしれませんが...
DataFlowの機能をお使いなら、元のデータセットから
サマリーのデータセットを作る事で可能かと思います。
■カラム例
ユーザーID 個数aaaaaaaa 10
bbbbbbbb 5
cccccccc 3
dddddddd 12
あとはそのデータセットを元にカードを作成し、
平均やBeast Modeを使えば良いかと思います。
■Beast Mode例
計算フィールド名:
10個以上購入人数
スクリプト:
SUM(
CASE
WHEN `個数` >= 10 THEN
ELSE 0
)
0 -
アドバイスありがとうございます。
Excelのピボットテーブルのようなことが出来ないものかと考えていました。
0 -
Excelのピボットテーブルのようなことでしたら、「Sumoカード」で出来ます。
「カードを追加する」→「作成する」で表示される「DataSetを選択する…」画面の
右下にある関取アイコンのアレです。
0
Categories
- All Categories
- Product Ideas
- 2.1K Ideas Exchange
- Connect
- 1.3K Connectors
- 309 Workbench
- 7 Cloud Amplifier
- 10 Federated
- Transform
- 664 Datasets
- 120 SQL DataFlows
- 2.3K Magic ETL
- 824 Beast Mode
- Visualize
- 2.6K Charting
- 87 App Studio
- 46 Variables
- Automate
- 194 Apps
- 486 APIs & Domo Developer
- 90 Workflows
- 24 Code Engine
- AI and Machine Learning
- 23 AI Chat
- 4 AI Projects and Models
- 18 Jupyter Workspaces
- Distribute
- 119 Domo Everywhere
- 283 Scheduled Reports
- 11 Software Integrations
- Manage
- 143 Governance & Security
- 11 Domo Community Gallery
- 49 Product Releases
- 13 Domo University
- Community Forums
- 41 Getting Started
- 31 Community Member Introductions
- 116 Community Announcements
- 5K Archive