SQL

Amazon Aurora for mysql などからデータを取り込む場合に無圧縮で転送されているためDataTransferの料金がかさみます。 またデータ自体も容量が大きい場合は転送時間がかかるためタイムアウト処理への影響が大きいです。 サーバー側が圧縮対応している場合は、デフォルトでコネクター側での圧縮も対応してほしいです。

MySQLのコード入力時に、文字列以外の全角文字が入っていたらハイライトされるようになっていると、 実行してみる前に意図しない全角スペースや全角記号などに気づけて良いなと思いました。

データフロー（SQL）で変換を追加していく場合、 複雑な変換をするほど変換の個数が増えていってしまいます。 変換の一時テーブル名でカテゴライズしたり随時コメントをつけたりしていますが、 やはりぱっと見で見づらいため、変換のカテゴリが作成できるととても助かります。 １～３の変換は処理A、４～５の変換は処理B、などのカテゴリ分けや、 カテゴライズされた処理ごとの折り畳み、コメント付けがしたいです。 自分のメモはもちろんですが、他の人がぱっと見たときに処理フローがわかるようになると助かります。 ご検討よろしくおねがいします。

①のようなローデータがあった場合に、日付ごとに累積で平均値を求め②のような出力を行うには、どのような構文を組めばよいか？ SQLに詳しい方、ご教授いただけますと幸いです。 よろしくお願いいたします。 ①ローデータ -------------- Date,種類,値 2018/9/1,A,50 2018/9/1,B,43 2018/9/2,A,70 2018/9/2,B,68 ②出力形式 -------------- 日付, 累積平均A, 累積平均B 2018/9/1, 50, 43 2018/9/2, 60, 55.5 ※小数点第一まで表示

DataFlow SQL で left outer join などでテーブルを結合すると、処理が非常に遅くなります。結合するテーブルは数行しかないのにです。 現在は、プロシージャー作って create index していますが、編集ユーザーがこの処理を書くのはハードルが高いです。 以前は勝手にイイ感じにインデックス作成してくれていたような気がします。 create indexを書かずに、処理を速くする方法はありますか？