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DataFlow SQLのjoinが遅い問題
DataFlow SQL で left outer join などでテーブルを結合すると、処理が非常に遅くなります。結合するテーブルは数行しかないのにです。現在は、プロシージャー作って create index していますが、編集ユーザーがこの処理を書くのはハードルが高いです。以前は勝手にイイ感じにインデックス作成してくれていたような気がします。 create indexを書かずに、処理を速くする方法はありますか？
データフロー(SQL)の変換をカテゴリごとにまとめたい
データフロー（SQL）で変換を追加していく場合、複雑な変換をするほど変換の個数が増えていってしまいます。変換の一時テーブル名でカテゴライズしたり随時コメントをつけたりしていますが、やはりぱっと見で見づらいため、変換のカテゴリが作成できるととても助かります。１～３の変換は処理A、４～５の変換は処理B、などのカテゴリ分けや、カテゴライズされた処理ごとの折り畳み、コメント付けがしたいです。自分のメモはもちろんですが、他の人がぱっと見たときに処理フローがわかるようになると助かります。ご検討よろしくおねがいします。
MySQLのコード入力時に、文字列以外の全角文字が入っていたらハイライトしてほしい
MySQLのコード入力時に、文字列以外の全角文字が入っていたらハイライトされるようになっていると、実行してみる前に意図しない全角スペースや全角記号などに気づけて良いなと思いました。

今後のイベント

🤖 Agentic AI Innovation Summit
May 21st | Free Virtual Event | 9 AM - 12 PM PST This event is AI AF (that’s Agentic Future, obviously 😉) An industry summit for data, AI, and tech leaders ready to move beyond basic assistants and lead the agentic AI transformation. Join experts from AWS, Domo, and more to explore how intelligent agents are already…
AI Academy: Episode 5 - Build an AI Agent to Analyze and Grade Transcripts
This event takes place on May 22nd at 4:00pm ET, 2:00pm MT In this episode of AI Academy, learn how to build your own AI-powered agent using Domo to analyze call transcripts. We’ll walk through how to detect key questions and responses, assess sentiment, and automatically grade calls to deliver actionable feedback. Whether…

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